반응형 lstm autoencoder1 LSTM AutoEncoder로 영상 시퀀스 이해하기 논문 아주 간단히 정리 Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs” (ICML 2015) 이 논문은 영상 시퀀스를 이해하기 위한 LSTM 기반 AutoEncoder 구조를 제안한다. 간단히 말해 라벨 없이 비디오 데이터를 학습하고, 그 안의 중요한 패턴을 뽑아내는 방법이다. 왜 LSTM AutoEncoder? 비디오 = 여러 장의 이미지 프레임 (시퀀스 데이터) 고차원 + 시간적 흐름 포함라벨 구하기 어렵고 비용 큼따라서 Unsupervised + Temporal modeling이 동시에 필요 기존 AutoEncoder는 한 장 이미지에 적합하지, 시간 흐름을 반영하긴 어렵다. 그래서 등장한 게 바로 LSTM AutoEncoder임. .. 2025. 5. 30. 이전 1 다음 반응형
